Medina, A. (2024). Revisión de la literatura profesional con ia | técnicas avanzadas de investigación para doctorados. [Youtube]. Youtube.
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Abstract
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🔧 Herramientas para Investigadores 🧠 elicit.org - Explora preguntas de investigación y encuentra literatura relacionada 📚 researchrabbitapp.com - Crea mapas neuronales con tu literatura y encuentra más artículos en tu campo ✨ litmaps.com (mi preferida) - Tu asistente personal para la investigación académica y revisión de la literatura 🗂️ Notion - Gestor de apuntes excelente 📑 Zotero - Gestor de referencias (esencial para cualquier investigador)
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Notes |
⏱️ Capítulos 00:00 ⏩ Introducción 00:15 🆕 NUEVA característica de ChatGPT 00:40 📋 Estructura de la revisión de la literatura 02:00 🔍 Cómo encontrar artículos nuevos con Elicit 02:36 🤝 Consultorías académicas para Investigadores 02:54 🧩 Buscar más literatura a partir de artículos raíz - LITMAPS 05:15 🧠 Buscar más literatura a partir de artículos raíz - Research Rabbit 06:00 ❌ No hagas esto para conseguir artículos gratuitos 06:38 📥 Descargar artículos en un gestor de referencias 07:30 🤖 Completar la revisión de la literatura con ChatGPT
(47) Revisión de la Literatura PROFESIONAL con IA | Técnicas AVANZADAS de INVESTIGACIÓN para Doctorados - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=Gx4HvlvMZ0w
Transcript: (00:00) la revisión de la literatura es algo esencial para cualquier tipo de estudiante ya seas estudiante de doctorado estudiante de máster estés escribiendo tu tesis o simplemente seas un investigador un postdoc o quieras saber algo de cualquier tema así que vamos a ver cómo se hace con Inteligencia artificial Si tuviera que empezar mi doctorado de cero Así es como haría la revisión Primero me vendría a chat gpt y explotaría la nueva característica que es el proyecto Así que le vamos a dar a crear nuevo proyecto y le vamos a llamar por ejemplo (00:27) revisión Cómo empezamos una revisión de la literatura básicamente necesitamos una estructura Necesitamos saber qué vamos a hacer Necesitamos saber qué tenemos que escribir entonces para encontrar esta estructura le vamos a preguntar esto a chat gpt vamos a usar este prom de aquí que lo vamos a analizar ahora le vamos a decir quiero escribir una revisión de la literatura sobre x y z es decir lo que estéis interesados vosotros en este caso voy a usar mi campo como ejemplo de acuerdo ayúdame a generar una estructura para mi (00:55) revisión muy importante después quiero que la estructura sea breve y concisa y que me permita profundizar en el campo de manera rápida y precisa la parte más importante del prompt es esta una vez dada la estructura cita los tres artículos más importantes en este campo Por qué queremos esto porque esto van a ser nuestros artículos raíz que enseguida Vais a entender lo que quiero decir con artículos raíz Así que le damos a enviar bien una vez ya le hemos dado el prom Tenemos aquí Toda la estructura para nuestra revisión de la (01:23) literatura Entonces si bajamos abajo nos habrá dado los artículos fundamentales en el campo estos tres artículos van a ser nuestros artículos raíz qué quiero decir con esto vamos a verlo lo que queremos es saber de dónde sale todo el conocimiento en nuestro campo en mi caso son estos tres artículos y con los artículos raíz lo que vamos a hacer es empezar a expandir poco a poco el campo buscando más artículos y sobre todo buscando artículos en el tema preciso que nos interese un pequeño apunte a veces chat gpt sobre todo si no tenemos (01:52) la versión de pago nos da artículos ficticios que no existen entonces la alternativa que yo os diría es que sigáis creando la estructura con chat GP pero os vengáis a esta plataforma que es elicit y nos va a encontrar artículos de todo tipo en el campo que querramos por ejemplo en mi caso sigo haciendo la revisión de la literatura en en organización industrial y lo tengo aquí porque ya lo he buscado antes y le digo que me busques eh modelos de oferta y demanda en la organización industrial y aquí nos va a citar un montón de (02:22) artículos nos va a citar artículos y libros pero en este caso tenemos ambos sobre eh sobre el campo que que le pidamos elicit También sirve para las preguntas de investigación si tenéis cualquier duda podéis venir aquí la pegá y os va a dar artículos en todo ese tema hago un pequeño parón en el vídeo para informarte de que estoy ofreciendo consultorías académicas uno a uno a estudiantes de doctorado investigadores o cualquier tipo de estudiante que necesite ayuda desarrollando su tesis su investigación o quiera Claridad mental y (02:48) maximizar su productividad te dejo el enlace en la descripción bien entonces ya tenemos nuestro artículo raíz nuestros artículos raíz vamos a escoger los más importantes los que queramos los que nos resuenen más con nuestro tema de investigación Y en este caso voy a escoger el artículo más citado en mi campo para que me dé eh más más referencias y me lo voy a llevar a esta Inteligencia artificial que se llama lead Maps de verdad cuando descubrí esta esta plataforma alucin porque me permitió expandir muchísimo todo el (03:16) conocimiento en mi campo me dio un montón de artículos que yo no conocía Y hay diferentes formas de visualizar la información que nos van a resultar muy útiles Así que simplemente le vamos a pegar el el título del del artículo podéis pegar también el doi o el o el link directo y le damos a buscar Entonces lo primero que hace es buscarnos varios artículos en este caso porque no le he dado el link Exacto vamos a escoger automobile prices in Market equilibrium que es el artículo eh el artículo original y le vamos a dar a (03:44) este cuadradito de aquí que es overview y ahora viene la parte más divertida de la revisión de la literatura O al menos la más interesante vamos a intentar entender un poco cómo funciona este gráfico en el eje horizontal tenemos digamos la línea de tiempo es decir de más antiguo a más re y en el eje vertical tenemos de menos citas a más citas realmente dónde nos queremos situar nosotros sería muy óptimo que tuviéramos un artículo aquí arriba es decir que acabara de salir que esté en la frontera del conocimiento y (04:12) que tenga muchas citas y por tanto sea respaldado por la comunidad científica lo normal es que sigan esta estructura descendiente es decir los más antiguos son los más citados y luego poco a poco van decreciendo Hasta los más nuevos que tienen menos citas lo cual Es lógico Porque si yo he publicado un artículo Hace 2 años tiene muy pocos números de haber recibido muchas citas habrá recibido pocas bien pues siguiendo con nuestra revisión de la literatura he añadido los tres artículos raíz que me ha dado chat gpt y también le he puesto (04:40) un cuarto que conozco yo para que la revisión de la literatura esté bien completa y lo interesante de esta plataforma es que podemos poner los artículos en varias formas aquí por ejemplo lo podemos poner en forma de anillo y vemos cómo están relacionados entre sí los círculos vacíos son citas de estos artículos de acuerdo entonces Nos hace directamente toda la conexión de artículos toda la conexión neuronal podríamos decir de de los artículos que tenemos en la revisión de la literatura si queréis lo podéis poner en varias (05:09) formas y también aquí podéis filtrar por un montón de de características de acuerdo una alternativa a lit map si no queréis usar Esta es research Rabbit que es muy muy muy similar de acuerdo aquí yo ya es la que usé hace unos años para empezar mi revisión de la literatura pero ya tengo todos los artículos cargados de el mercado farmacéutico que son los que uso para mi revisión de la literatura y le damos a similar work y automáticamente nos crea todo el mapa de todos los artículos que tenemos este mapa es mucho más rico en artículos (05:39) porque yo ya lo llené durante durante su tiempo pero por ejemplo vemos que aquí tenemos a branstetter que es un central tenemos a estos de aquí que también son muy centrales no Entonces en este en este tipo de de mapas conceptuales lo que queremos ir es ir a buscar los artículos del centro aquellos que tienen más citas identificar Por qué estos artículos tienen más citas Qué es lo a lo que contribuye etcétera etcétera pequeño consejo que no puedes conseguir el PDF que tu universidad no paga por las revistas académicas que no tienes (06:07) dinero para para pagar por estos artículos es muy importante que no hagas esto porque te podrías encontrar con algún problema si tienes algún artículo que quieras y no lo puedes conseguir no copies el doi es decir no vengas a el artículo no lo copies y no vengas a esta página web que se llama shub y pegues el artículo Porque si pegas el el doi aquí y le das a vas a tener el artículo totalmente gratis y sin tener que pagar ninguna tasa así que por favor no lo hagas porque te podrías encontrar con algún problema de acuerdo una vez (06:38) tenemos nuestros tres artículos y aquellos de los que estamos interesados vamos a ir recopilando los artículos es muy muy importante que descarguéis los artículos los raíz y los que estéis interesados que leáis por el abstract que os pueden llamar la atención y los vayáis guardando en una carpeta por ejemplo Este es un artículo muy relevante que me gusta mucho entonces lo que haría es venir aquí que en este caso está de acceso abierto me bajaría el PDF y me lo llevaría a mi citador de referencias existen muchos programas (07:07) para gestionar referencias Pero hay dos que predominan el primero es mendeley y el segundo es zotero para mí zotero es el mejor entonces vuestros artículos os los vais guardando y los ponéis en zotero en una carpeta en este caso este es esta es mi revisión de la literatura sobre mi tema de investigación y aquí veis que tengo todos los artículos guardados zotero no es un programa muy difícil de usar pero si queréis un tutorial dejádmelo en la descripción Entonces lo siguiente que vamos a hacer ahora es todos estos artículos y (07:33) llevárnoslo a chat gpt a nuestro proyecto que hemos creado al principio Entonces en este caso vamos a volver a nuestra revisión de la literatura y yo aquí ya le he subido mi archivo de acuerdo Este es el artículo raíz que hemos dicho le tenéis que poner todos los artículos vale todos los artículos que podáis se los ponéis aquí y vamos a volver a nuestra primera estructura para cerrar el círculo entonces lo que le diríamos ahora a chat gpt es que te acabo de subir este artículo o estos artículos y ya vamos a empezar a (08:00) escribir la revisión de la literatura con la estructura que hemos usado por favor le vamos a pedir que la abra en el Lienzo y y que añada información sobre este artículo o sobre estos artículos así que le damos a enviar y una vez le hemos dado a enviar nos Abre en el Lienzo toda la revisión de la literatura con el artículo que hemos subido aquí por ejemplo tenemos la parte de la demanda tenemos la parte de la oferta también y tenemos los avances metodológicos y la aplicación empírica del artículo recordad que esto es (08:29) interactivo así que puedo venir aquí y decirle quiero Añadir una sección sobre bla bla de acuerdo y entonces lo vamos a ir editando con chat gpt que estamos encallados que no sabemos qué hacer recordad también que podemos pedirle que nos haga comentarios es decir por ejemplo aquí preguntará chat gpt quiero eh encontrar artículos con modelos empíricos similares empíricos similares Entonces le damos que Justo nos busque esa parte parte de ahí y aquí ya nos lo está buscando de acuerdo y como siempre nos va a generar otros artículos por (09:05) ejemplo el de Frank verboven es muy famoso el de petrin ya lo teníamos por ahí etcétera A partir de aquí la revisión de la literatura es un proceso largo y complejo no os debería llevar menos de dos o tres semanas entender todo lo que hay en la literatura tomaos lo con calma usad todas las herramientas que os he dado y si tenéis cualquier duda dejádmelo en los comentarios En fin espero que os haya gustado el vídeo de hoy si tenéis cualquier duda cualquier sugerencia estaré encantado de leeros en los comentarios Muchas gracias y nos (09:30) vemos la semana que viene adiós
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