WIKINDX

Vamos a ver técnicas avanzadas de Prom Engineering para profesores.

Con estas técnicas podréis sacarle el máximo partido a cualquier LLM o IA generativa, ya sea Chatgpt,

CoPilot, Gemini, Mistral, Purple o cualquiera de ellas.

Hay más técnicas, pero sin duda estas son de las mejores.

Vamos a ver la primera.

Básicamente es una petición convencional a un chatbot.

Es un prompt sin añadirle ninguna clase de ejemplo.

Un prompt sencillo y convencional.

Vamos a ver cómo funciona.

Y aquí le pedimos un resumen de un texto de Alicia en el País de las Maravillas.

Simplemente nos va a devolver el resumen de ese texto.

Y ya está.

Y ahora, simplemente para esquematizar un poco más la información que nos ha devuelto, le vamos a

decir que lo esquematice y que lo introduzca dentro de una tabla.

Así, con un golpe de vista podremos ver de forma mucho más clara la información solicitada.

Y nos devuelve una tabla.

Bien.

Lo interesante llega ahora llega con estas técnicas que es One shot prompting y few shot prompting.

Básicamente se trata de que cuando hacemos una petición o un prompt.

Además.

Adicionalmente agregamos un ejemplo de la salida que queremos.

Nosotros le hacemos una pregunta y le decimos Nos gustaría que la respuesta fuera similar a esto.

Primer pronto.

Quiero que realices una suma.

Bien, si dos más dos es igual a cuatro, este sería el ejemplo.

Entonces.

Cuánto es 123 más 649?

Bien, nos dice 123 más 649 es igual a 772.

Entonces la clave está en el dos más dos es igual a cuatro.

En este caso, aunque le preguntásemos directamente cuánto es 123 más 649, probablemente lo respondiera

bien, pero cuando no responde bien algo, el hecho de darle un ejemplo como dos más dos es igual a

cuatro puede ser la diferencia entre que nos dé el resultado correcto o incorrecto.

Así que esta sería un ejemplo de one shot Prompting.

Bien.

Luego vamos a verlo con el siguiente ejemplo.

La palabra planeta es un sustantivo y la palabra orbita, que es lo primero que va a hacer aquí, es

como entiende que el planeta es un sustantivo.

Va a haber.

Si orbita también es un sustantivo.

Entonces nos indica la palabra órbita.

Es un sustantivo también.

Por tanto, el ejemplo nos ha servido para que entienda el resultado que queremos y vaya más directamente

hacia él.

Y ahora vamos a ver.

Otras técnicas también muy interesante que nos puede ayudar a perfeccionar con las que hemos visto de

One Shot, Prompting y Few-shot Prompting.

Las respuestas, sobre todo cuando con problemas que aunque puedan parecer sencillos como un problema

de matemáticas para la IA en un momento dado puede ser complejo, entonces esto le puede ayudar a razonar

como queremos que sea nuestra respuesta.

Básicamente lo que le vamos a explicar con Chains of Shot o cadena de pensamiento es que siga una lógica.

Aparte de darle un ejemplo, como con one shot prompting le vamos a decir la estructura lógica o cómo

debe pensar.

De esa manera va a intentar seguir nuestro ejemplo y nuestra forma, la forma que le estamos dando de

pensar para devolvernos una respuesta mucho más precisa.

Aquí lo podemos ver con un problema simple de matemáticas.

José tiene cinco lápices.

Compra dos cajas más de lápices.

Cada caja contiene tres lápices.

Cuántos lápices tiene?

Ahora nos da 11.

Le hacemos una pregunta con otro problema similar.

María tiene 23.

Tenía 23 muñecas A lo largo del tiempo perdió 20 muñecas y sus padres decidieron regalarle seis.

Cuántas muñecas tiene ahora?

La respuesta es 27.

Error.

Bien este tipo de problemas, aunque parecen sencillos, la IA muchas veces puede equivocarse.

Cómo lo solucionamos?

Pues como vemos a la derecha cuando además del prompt le agregamos al final la respuesta es que Josh

empezó con cinco lápices.

Dos cajas de tres lápices suman seis lápices, cinco más es igual a 11.

La respuesta es 11.

Al hacerle la pregunta de María de nuevo.

María originalmente tenía 23 muñecas.

Después de perder 20 muñecas le quedaron 23 -20.

Quedaron tres.

Sus padres le regalaron seis muñecas más.

Por lo tanto, ahora tiene tres más seis es igual a nueve muñecas.

Bien, como podéis observar, ahora el resultado es correcto.

Por tanto, os animo a utilizar estas técnicas porque os puede mejorar muchísimo los resultados, sobre

todo en el caso de que os esté dando respuestas erróneas.

Entonces probarlas porque sin duda va a mejorar vuestro prompting muchísimo.

Esto es todo y hasta la próxima.