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Transcript:
(00:00) Patricio Cómo hago un chat gpt con la información de mi empresa puesto unos nombres un puesto y un salario en un csv por otro lado tenemos un PDF con el historial de los empleados es el empleado que más cobra en la empresa bien me dice que Luis Ramírez el que más cobra dame su historial y lo sacará del otro fichero de historial le metemos el repositorio gij tiene un fichero se llama webui pii y le digo el fichero Qué hace el fichero webui qué hace pues explica es amente lo que hace Hola muy buenas Bienvenidos a un nuevo
(00:35) vídeo de Inteligencia artificial hoy vamos a ver Cómo personalizar tu propio llama 3.1 con tu información una de las peticiones que más frecuentemente recibo es Patricio Cómo hago un chat gpt con mis propios datos o un llama con mis propios datos normalmente no os lo enseñaba porque no había interfaces interesantes y teníamos que hacerlo desde cero creo que se queda un vídeo muy técnico Pero hoy te voy a enseñar una aplicación que lo hace con un grado de fidelidad increíble y no hay que programar nada así que sin más dilación
(01:02) comenzamos con el vídeo lo primero que vamos a hacer es acceder a esta página web que te voy a dejar en la descripción del vídeo y descargar Este programa le damos a Windows o Max si tenéis más deciros que también vamos a tener instalado llama para tener el modelo de llama 3.1 esto no lo voy a explicar en este vídeo porque ya lo explicado unas cuantas veces así que te dejo un vídeo por aquí para que te pases si no tienes ama instalado una vez lo descargamos lo ejecutamos pero a veces nos saldrá este error que se llama de smart screen Es
(01:27) simplemente que la Fuente la considera no fiable pero no tiene tiene virus ni nada os enseño a quitar el Smart screen este nos vamos a la barra de Windows que tenemos abajo y escribimos Smart screen tal como suena Y tenemos protección basada en reputación le damos aquí y desactivamos el filtro Smart screen le damos así y abrimos la aplicación ejecutar hacemos el típico siguiente siguiente hasta que se instale creo que no hay que configurar Nada aquí una vez ha terminado os tardará ratito porque instala muchas cosas le damos a
(02:02) terminar y activamos el Smart screen no os olvidéis de volver a activarlo como hemos dicho antes acordarse tener o llama lanzado le damos a St escribimos aquí o llama y nos tendrá cargar la URL hay veces que nos carga casi siempre os va a cargar esto sido porque está desinstalando instalando os lo voy a dejar de todda manera en la descripción la URL de oyama le damos a siguiente y aquí viene lo interesante ya empezamos a hablar de eh De dónde cogemos el modelo de lenguaje dónde se va a almacenar la información que es lo que vamos a ver
(02:33) después en una base de datos se llama Lan disb aunque no vamos a entrar muy en ello pero simplemente que lo sepáis le damos a siguiente y aquí le damos a skip survey no queremos dar información sobre nosotros creamos un espacio de trabajo y le llamamos por ejemplo empresa le damos a siguiente y ya estará todo configurado bien una vez ha cargado lo primero que hacemos y os lo recomiendo hacerlo primero para configurar todo es darle al botón de configuración preferencia del llm y salen aquí y los modelos en este
(03:01) caso vamos a elegir el modelo de yama 3.1 tendréis que tener descargado el modelo de llama 3.1 pero en el vídeo que os he dejado antes explico perfectamente Cómo descargar los modelos Entonces vamos a seleccionar el modelo de yamat 3.1 y le damos a guardar que debemos configurar es que los espacios de trabajo por defecto nos lo pone en inglés entonces le tenemos que dar ajustes configuración de chat y si nos fijamos el System prom lo pone en inglés yo directamente lo he traducido al español y lo pongo en español para hacer
(03:28) que conteste mejor en español le damos a update workspace y vamos otra vez al chat probamos que funciona le decimos Hola muy buenas y vemos que funciona perfectamente ya podemos empezar con el primer ejemplo muchos de ustedes me pedí Oye Patricio Cómo hago un chat gpt con la información de mi empresa pues Hoyos he traído unos datos de una empresa ficticia he puesto unos nombres un puesto y un salario en un csv por otro lado tenemos un PDF con el historial de los empleados para tener una historia sobre los empleados
(04:00) Y por último he incluido también un PDF que tiene un procedimiento de nombrado de fichero muchas veces la empresa tenemos procedimientos que nos dicen cómo trabajar entonces sería interesante poder chatear con un PDF para saber qué es cómo tenemos que proceder etcétera Y cómo cargo toda esta información en la base de datos de vectores pues vamos a verlo volvemos a abrir aquí y antes teníamos el botón de ajustes pero a la izquierda había un botón que no hemos visto Vamos a darle aquí podemos cargar documentos podemos cargarle directamente
(04:27) una carpeta o documentos podemos arrastrar los documentos aquí que dice que podemos cargarle csv spreads que son hojas de Excel podemos cargarle docx eh archivos de audio PDF podemos cargarle cualquier tipo de fichero yo directamente voy a pulsar Aquí voy a cargar estos tres ficheros que hemos hablado antes ahora si os fijáis estos ficheros están en My documents pero no en mi espacio de trabajo del workspace yo selecciono todo esto y le doy a move to workspace y ahora pasé a workspace tened cuidado que tenéis que
(04:56) darle a save a nbed Y en este momento se va a en la base de datos del workspace ya vamos a poder hablar con estos ficheros vamos a empezar con la primera pregunta Quién es el empleado que más cobra en la empresa bien me dice que Luis Ramírez el que más cobra dame su historial y lo sacará del otro fichero de historial aquí explica perfectamente el historial Además nos dice de qué fichero lo ha cogido por si os interesa funciona genial ya veréis que bien funciona Quiero la media de salarios de mis empleados me ha
(05:33) dado la media ahora ya por último como hemos visto antes con el procedimiento le digo Estoy haciendo un fichero de nóminas cómo debería nombrarlo Entonces esto se va ir al procedimiento va a buscar que procedimiento es se ve el procedimiento y va a ir a cómo debemos nombrarle aquí me explica todas las reglas que viene en el procedimiento y me da tres ejemplos por ejemplo nómina tal tal tal tal Recuerda que el nombre debe ser claro conciso y no superar los 250 25 caracteres hemos visto que para documentos a día de hoy est me parece la
(06:04) mejor opción de interfaz con documento ya que tiene la capacidad de saber en qué documento está buscarlo y darte la información completamente precisa vamos a ver el segundo caso suponed que ustedes tenéis una empresa una página web y queréis dar un servicio de soporte a las personas de la página web Entonces ustedes no queréis alimentarlo con fichero sino con información de la web Cómo se hace esto puedes seleccionar una web que vende ordenadores de segunda mano que es bastante buena que se llama infocomputer y vamos a intentar dar un
(06:30) servicio un soporte técnico de esta empresa Espero que sepan que es con fin educativo y que no lo hago en ningún momento con fines lucrativos vale le damos a Nuevo espacio de trabajo y pongo por ejemplo empresa ordenadores vamos a crear un nuevo espacio de trabajo para meter información a parte tenemos la información de la empresa ficia y ahora he creado otra parte si le damos aquí era para cargar información pero nosotros queremos cargar otro tipo de información podemos cargar directamente la página home Pero esto no está Guay
(06:58) porque yo quiero cargar como toda la información que hay en la web Entonces nos vamos al apartado de Data connectors y aquí se nos abre un abanico de posibilidades que es brutal entre los que vamos a ver está uno que se llama bulling scraper os explico lo que es bulling scraper es Oye voy a sacar toda la información de una página web voy a revisar los enlaces que tiene y vo a sacar la información también de esa web o sea vamos a ir sacando como todo el contenido que hay en la web de esa página eh la página es infocomputer esto
(07:27) es el nivel de profundidad que queremos con un nivel de profundidad uno nos vale o incluso dos vamos a ir dos enlaces de profundidad y unos 20 link máximo para scrapear Esto va a tardar un buen rato porque va a sacar información de una página web sacar una página web entrar en enlace esto tarda un ratillo vale me dice successfully scraped 20 página Entonces ya está scrape ahora nos volvemos a document y vemos que nos aparece un una nueva carpeta se llama infocomputer Y tenemos aquí todo lo que ha scrape en este caso podríamos
(07:56) scrapear una profundidad increíble y un montón de links aunque yo no recomiendo meter demasiado eh Porque es que os lo podéis petar Así que vamos a quitar por ejemplo los mini PC le vamos a quitar los de estos ultrabooks No me interesan y servidores Vale pues con lo que hemos cogido le damos move to workspace y ahora lo tenemos en empresa ordenadores save and vale salimos y esta empresa vende muchos ordenadores que se llaman reacondicionados Entonces le decimos Qué es un ordenador [Música] reacondicionado Y si nos fijamos explica
(08:30) que dice en el caso infocomputer mencionan que en todos sus portátiles recondicionados han sido revisados exhaustivamente te dice De qué página lo ha cogido y le digo Cuánto cuesta un reacondicionado dicionado y uno normal y irá a las páginas sacará el precio y nos dice más o menos cuánto cuesta vale en este caso no scrapear la página de precio Cuando hice las pruebas para el vídeo La scrape porque scrape más página y saqué los precios te decía el rango de precio toal vale digo Dame ejemplo de ordenadores que hay info y me dice mira
(09:00) tienen ordenadores de sobremesa con dos años de garantía y le digo Dame tres modelos de sobremesa y nos dicen unos modelos de sobremesa vamos a copiar Este modelo a ver si está en la página de info computers o se lo ha inventado vamos a pegarlo Vale y justamente está podemos ver que lo ha cogido de la página coge incluso los modelos que tiene en este caso ya cuando le pregunto por un modelo le puedo pedir el precio incluso y me dice pone que ahorras tanto y el precio de tanto ahorras tanto y el precio de tanto de todas maneras si
(09:30) algún día quisiera entrenarlo con vuestra página web os recomiendo pasarle todas las páginas con esa herramienta directamente él se encarga de scrapear lo de sacar la información de vuestras páginas os convierte la información de página web a base de datos de vector que se llama y ya por cerrar Incluso le podéis preguntar por la garantía y os dice que el periodo de garantía de la página web son 2 años y antes de continuar recordarte que Open Está sacando un modelo sin que tú te enteres Y seguramente no te has dado cuenta y yo
(09:57) lo he estado contando y probando en mi canal de la plataforma morada que tienes en la descripción Así que te recomiendo que me sigas y estés al tanto si quieres estar atento a las últimas novedades de Inteligencia artificial y si no eres capaz de seguirme en la plataforma morada también te dejo mi canal secundario donde resumiré muchos de estos vídeos que no será con la Primicia que lo haré en la plataforma morada pero por lo menos te enterarás de cosas que seguro que no te enteras de otra forma También tenemos el plan de miembros con
(10:23) tres niveles uno para ayudarme otro si os interesa tener los vídeos enly haces os lo doy con un día de antelación y por último tenemos un nivel por si quieres salir al final de mis vídeos el tercer ejemplo que vamos a ver es una cosa que me habéis pedido mucho cómo cojo código de giub o código que esté alojado en la nube y entreno una Inteligencia artificial con el código para hacerle preguntas sobre el código vamos a verlo en este caso vamos a esta interfaz de stable diffusion que se llama Forge que es muy conocida y tiene un montón de
(10:49) ficheros entonces suponte que yo quiero hacerle preguntas sobre esto pero no tengo ganas de ponerme a a interpretar todos los ficheros me vengo aquí creamos un nuevo espacio de trabajo como estamos haciendo y le llamo código mismo le damos a save le damos a nuestro botoncito favorito para traernos datos Data connectors Y en este caso github repo recordaros también que tenéis repositorios de gitlab pero los repositorios más básicos son de github están aquí le metemos el repositorio de ghub qué pasa nos piden más datos muchas
(11:21) veces los repositorios están ocultos y tenemos que acced con una clave esa clave iría aquí que se llama Los Access token de ghub y los Branch son como distintas más que tenemos pero no vamos a entrar en ello le damos a submit y va a toda la información de código de github dice que ha coleccionado o ha cogido 26 ficheros pero como hemos dicho antes se nos Crea una nueva carpeta seleccionamos la carpeta entera y le damos a move to workspace y ya cargarías todos los ficheros que hay en el repo le damos a save Anet y ya podemos empezar
(11:52) vamos a empezar por lo primero tiene un fichero se llama web. pii y le digo el fichero Qué hace el fichero webui qué hace pues explica esa exactamente lo que hace yo no quiero abrir el fichero y le digo Oye qué hace este fichero vamos a seguir haciéndole pregunta que tengo por aquí anotada le digo qué librería se usa para la interfaz utiliza gradio a ver si lo dice bien dice el el contexto de la biblioteca es gradio justo le vamos a hacer más preguntas Necesito que me expliques paso a paso cómo se lanza la aplicación pues cogerá la información y
(12:20) te explicará cómo lanzar la aplicación le podríamos hacer incluso preguntas de cómo lanzar la aplicación otra cosa que tiene interesante ese interfaz que se puede lanzar en modo interfaz en modo Api para hacerle llamadas le digo mira el fichero y dime si lo puedo lanzar en modo Api pues va a mirarlo y me va a explicar cómo hacerlo me dice Mira hay que cambiar esto y aquí se le puede llamar le voy a decir mira cómo llamo porque se le puede llamar desde el web wiat aquí lo explica dice Mira si le pasas este argumento cuando lo llamas se
(12:49) lanza en modo Api y ahora digo vale Y ahora digo Dame un ejemplo de la llamada la Api Yo quiero saber cómo Llamar a esta Api aquí nos da un ejemplo de la llamada Api y lo que devolvería Incluso le puedo decir que cómo la llamo para generar imágenes y nos va a dar un ejemplo de llamada para generar imágenes fijarse que con esta le pasaría un estilo y un prom y nos devolvería la imagen incluso nos da un screen python para llamar a la apis y como hemos visto esta aplicación para código también es brutal no sé cómo no He descubierto esta
(13:16) aplicación antes la aplicación me ha sorprendido con creces Bueno vamos a ver el último ejemplo de hoy que es suponer que queréis tener una Inteligencia artificial con todo lo que yo he explicado en mis vídeos ustedes decir yo no tengo ganas de escuchar el pesado este y quiero entrenar con todo lo que digo en mis vídeos pues muy fácil le damos a los tres puntitos compartir y copiamos el enlace creamos un nuevo workspace y le vamos a llamar Patricio YouTube le podéis llamar como queráis eh Le damos a save le damos a nuestro botón
(13:44) favorito Data connectors y en YouTube transcript le pegamos nuestro vídeo lo está cogiendo lo está transcribiendo y lo está pasando a la base de datos le vamos a pasar más vídeos le vamos a pasar ahora el de llama le pasamos el vídeo de llama y le vamos a pasar por último el vídeo de Claude sonet copiamos y lo pasamos como habéis visto en cuestión de segundo lo hace nos vamos a documents tapamos esto para no liarnos y aquí tenemos nuestras transcripciones le damos a move to workspace y guardamos y ya tendremos las
(14:20) transcripciones de mi canal de YouTube y nos lo explicaba antes deciros que si queréis abrir un nuevo mensajito en este wordp le podéis dar New thre que no tenéis que estar siempre en el mismo Mens vale le decimos Qué técnica hay para hacer prom con la info que sabe qué técnica hay pues va a mi vídeo de técnica de prom que yo os explicaba y vais sacándolo y le digo Dame ejemplo de estas técnicas y os dará los ejemplos de estas técnicas lo ha cogido todo de mi vídeo pero es capaz de entenderlo y darme ejemplo otra cosa
(14:50) Interesante como lo hemos pasado mi vídeo de Claude le puedo decir que son los artifacts de Cloud y me lo va a explicar perfectamente lo va a sacar de mi vídeo si nos vamos al Show stations podemos ver que lo ha cogido de mi vídeo y da una definición perfecta y ya por último le voy a pedir qué ejemplo se puede hacer con llama 3.
(15:09) 1 dice según mi vídeo hay unos cuantos ejemplos por ejemplo montar un pc que lo explicaba en el vídeo y si aún no estáis alucinados con esta aplicación yo ya lo estoy y la verdad me ha encanta la aplicación nos podemos ir a ajustes nos vamos a administrador chat del espacio de trabajo y podemos exportar los chat o una cosa más vasta si le damos aquí order fin Tun model puedes entrenar un modelo con los chat que has tenido hasta ahora supone que yo quiero entrenar un modelo con los chat que has tenido hasta ahora no tendría mucho sentido con lo
(15:37) que he hecho hoy pero si tendría sentido si quisiera hacer algo orientado a lo que habéis hablado podéis borrar lo que queráis y le dais a order find tune model y seréis capaz de entrar un modelo de llama 3.1 con vuestra información y Bueno hasta aquí el vídeo sé que los ejemplos lo hemos tenido que hacer algo rápido pero es que el vídeo tenía mucho contenido y no quería que se me quedara muy largo y deciros que todo hecho una interfaz que lo hace sencillo pero si quisiera programarlo desde cero una interfaz también podríamos verlo os Leo
(16:05) los comentarios sobre ellos recuerda suscribirte que me ayudas un montonazo simplemente dándole un botón y si de verdad quieres seguir ayudándome tienes mi canal secundario y mi canal de la plataforma morada Muchas gracias a todos mis miembros suscriptores y los que me veis video vídeos os Quiero un montonazo un besito [Música] Adiós Aventura deat El Inteligencia artificial